梅赛德斯-奔驰正在推进一项名为 PLM.AI 的产品生命周期管理转型。据 CONTACT Software 于 2026 年 10 月 16 日发布的官方新闻，该计划将人工智能与贯通全生命周期的产品数据结合起来，连接研发、采购、生产、销售和售后，支持新产品与新技术更快进入量产。
本文根据该官方新闻编译整理，介绍项目架构、合作分工与公开目标。
PLM.AI 要连接哪些业务？
原文将 PLM.AI 描述为面向产品开发的 AI 原生数字骨干。其建设重点，是通过标准化数据模型和研发数据的端到端集成，让不同业务环节中的信息与应用能够协同工作。
奔驰已经在部分流程中使用 AI 智能体，例如材料成本优化、认证与准入、故障识别和处理，以及软件开发。PLM.AI 则进一步连接不同研发流程中的应用，形成基于一致数据和清晰标准的数字主线。
按照官方说明，这套基础将帮助团队跨职能分析复杂关系、关联相关信息，并更早识别设计方案之间的取舍。原文披露，奔驰为这项转型投入约 5 亿欧元。
CONTACT、西门子与奔驰各负责什么？
该项目由奔驰主导，并与 CONTACT Software、西门子两家技术合作伙伴共同推进。三方的分工有所不同。
| 参与方 | 官方披露的职责 |
|---|---|
| CONTACT Software | 以 CONTACT Elements 提供开放的 PLM 核心层，作为模块化、可扩展的基础，集成产品数据、流程与应用，并支持后续接入 AI 技术。 |
| 西门子 | 提供 AI 支持的汽车设计、仿真与数字孪生数字验证方面的解决方案和专业能力。 |
| 梅赛德斯-奔驰 | 定义目标愿景、架构、数据模型与治理规则，负责全球实施和持续演进，并保有对自身数据及基于这些数据开发和使用的 AI 模型的所有权与控制权。 |
因此，PLM.AI 是奔驰主导的整体转型项目，CONTACT Elements 是其中的开放 PLM 核心基础。原文没有将整套 PLM.AI 等同于某一家供应商的单一产品。
“最高 30%”具体指什么？
官方新闻提出，PLM.AI 可以使新产品和技术更快达到量产成熟状态，开发时间可缩短最高 30%。新闻要点还提到，新车型开发时间减少约 17 个月，个别工程流程预计获得最高 50% 的效率提升。
这些数字有不同的范围和口径：30% 对应开发时间，50% 对应个别工程流程的预期效率收益，不能将二者混为一个指标，也不能直接理解为所有流程已经取得同等改善。
原文还提出，随着 AI 支持的仿真与开发流程持续应用，物理测试未来可能减少一半。这是具有时间和条件前提的潜在效果，并非已经完成的统一测试结果。
一个具体场景：零部件减重会影响哪些决策？
原文用零部件重量优化说明跨业务协同的价值。一个部件发生变化，可能同时影响材料与制造成本、碰撞表现、硬件和软件功能，以及生产工艺。
按照项目设想，专门的 AI 智能体将能够同时分析这些关联，使研发团队更快获取整体情况，评估兼顾安全、质量与商业因素的方案。产品、服务与运行数据的连接，也会为售后业务提供新的应用空间。
这类应用依赖产品数据、业务关系和流程基础的贯通。官方同时强调，产品决策责任仍由团队承担，奔驰对质量和安全的标准保持不变。
从公开信息能看到的建设重点
这次公布的信息，明确了 PLM 核心平台、设计与验证工具，以及企业自身数据治理之间的分工。AI 应用将建立在共同的数据与流程基础之上，并延伸到不同研发环节。
原文没有披露各项收益的完整测量方法、全部实施里程碑或可直接复用的部署配置。本文所述数字均按官方新闻的适用范围与预期表述呈现，不作为海实科技自行实施或测试所得的结果。
来源
本文为官方新闻的中文编译整理，原文发布于 2026 年 10 月 16 日。