管
角色视角
管理层
- 实验数据分散在表格、邮件和共享目录中，管理层很难及时掌握数据质量与项目推进状态。
- 报告周期长且口径不一，影响实验交付效率，也增加了复核与审计准备成本。
- 数据资产沉淀不足，重复试验、重复整理和重复确认的管理成本持续走高。
Pain Points
实验数据治理里最常见的三类阻力
管理层、实验室管理者和执行人员关注点不同，但都需要一套能把实验过程真正结构化的系统。
实
角色视角
实验 / 质量部门
- 样品、设备、方法、步骤与结果之间缺少统一结构，实验过程难以形成完整证据链。
- 人工汇总报告容易出现字段遗漏、指标错填和版本混乱，复核压力长期偏高。
- 面对客户追问或体系审核时，查找原始记录、参数基线和报告来源往往耗时较长。
用
角色视角
实验执行人员
- 同类实验经常重复录入基础信息，关键字段口径不统一，后续分析难以横向比较。
- 异常数据与补测记录缺少统一留痕，回看时难以快速还原当时语境与处理依据。
- 实验完成后仍需手工整理图表和报告，影响人员把时间投入到真正的分析工作中。
Solution
围绕一致、追溯、自动、沉淀构建完整方案
把实验记录、数据分析与报告交付放进同一条结构化链路，让实验数据真正成为组织资产。
01
核心价值
一致
围绕项目、样品、步骤和结果建立统一对象模型，确保同类实验拥有一致的数据口径。
02
核心价值
追溯
从原始记录到报告输出保留完整映射关系，让每个结论都能回到来源数据与操作语境。
03
核心价值
自动
通过模板驱动和结构化采集减少人工整理，让报告生成与归档过程更快、更稳。
04
核心价值
沉淀
把实验记录、报告和结论沉淀为可检索资产，为后续复用和持续改进提供依据。
Workflow
让实验数据从采集直接走向可证报告
在采集、校验、分析、报告和归档各节点保留清晰上下文，减少实验结束后再手工整理的低效动作。
结构化采集
按项目、样品、步骤和方法记录数据，关键字段从源头统一口径。
模板化输出
让报告、图表和关键指标直接从结构化数据中生成，降低人工整理成本。
Lifecycle
把实验数据治理拆成清晰的生命周期节点
从立项到归档，每一步都对应明确的数据对象和系统动作，便于实验团队持续复用。
01
项目立项
定义实验目标与责任边界
02
样品登记
来源、批次与状态入库
03
任务下发
方法与步骤模板同步
04
数据采集
过程结构化记录留痕
05
异常校验
完整性与异常值检查
06
结果分析
统一口径生成结论
07
报告输出
模板驱动自动生成
08
归档复盘
数据快照沉淀知识
Data Model
让实验对象和业务上下文一起入模
系统围绕实验对象而不是零散表格组织信息，让采集、分析、报告和复盘天然连在一起。
对象层级
项目 / 阶段
围绕实验目标、节点和责任人组织整条实验链路，让过程与业务上下文保持一致。
对象层级
样品 / 批次
记录来源、状态、批次与流转路径，确保结果回溯时有据可查。
对象层级
步骤 / 数据
把实验执行过程结构化，而不是停留在自由文本和碎片表格之中。
对象层级
报告 / 归档
让报告、图表、审批记录与数据快照一起沉淀为完整证据包。
Features
核心功能沿着实验流程自然展开
先把实验过程数字化，再把数据、报告和知识复用能力稳稳接上。
立
立项
按项目、实验类型和阶段快速创建任务，统一目标、样品与计划边界。
登
登记
样品、设备、方法与实验条件结构化登记，为后续分析提供稳定口径。
采
采集
实验执行过程按步骤记录原始数据，减少自由发挥带来的口径偏差。
校
校验
自动检查字段完整性、必填项与异常值，降低无效数据进入报告阶段的风险。
析
分析
围绕统一口径进行计算与对比，让结果与原始记录保持清晰映射。
报
报告
基于模板自动汇总字段、图表与结论，减少人工排版和反复核对。
审
审批
实验结果与报告走统一审批流，关键节点留痕，方便复核与责任追踪。
档
归档
连同数据快照、版本记录与报告文档一起归档，形成可复盘资产。
Advantages
让实验数据平台变成可长期运营的能力
不仅解决当下的采集和报告问题，也帮助实验团队逐步建立稳定的数据治理底座。
一
结构化口径统一
项目、样品、步骤与结果使用同一套数据结构，保证实验记录的一致性。
链
全程证据链可回看
原始数据、分析过程、报告输出与审批动作都能回到当时语境中复核。
效
报告自动化更高效
模板驱动报告输出，减少实验人员重复整理和反复确认的时间成本。
配
实验模板可灵活配置
在统一框架内兼容不同实验类型和字段要求，适应多场景业务变化。
审
审计与追问更从容
面对客户审核或体系复核时，可以快速定位样品、步骤、参数与报告来源。
知
经验沉淀成为资产
把实验结果和报告沉淀为知识库，为后续项目复用和培训提供支撑。
实验数据 / DCMS
AI Capability语义查询与自动报告
在权限范围内通过语义方式查询实验数据，并基于已沉淀的数据自动生成报告初稿，减少人工整理和重复汇总。
- 1权限范围内语义查询数据
- 2自动汇总实验记录与关键参数
- 3基于数据自动生成报告初稿
- 4保留引用来源并支持复核
Preview
实验数据平台工作台预览
统一查看实验项目、记录、结果与报告，让数据管理和业务执行发生在同一个界面里。
电脑 Web
企业微信
钉钉工作台
移动端
https://dcms.your-company.com/lab
支持实验项目、样品、记录与报告统一管理
DCMS PREVIEW
全链路
实验对象贯通管理
从项目到样品、步骤、结果和报告，整条实验链路都能被统一组织。
可追溯
每个结论都能回到来源
原始记录、参数条件和报告结论之间保持清晰映射，方便复核与审计。
自动化
减少重复整理与录入
通过模板、结构化字段和自动汇总，降低实验人员的机械性工作负担。
可沉淀
报告资产持续复用
实验报告与知识资产沉淀在同一平台，为后续分析和培训提供支持。